Jarvis-Ai/docs/GEMINI_PROVIDER.md

Gemini-Provider: bestätigte Rahmenbedingungen

Stand der Prüfung: 30.07.2026. Verwendet wurden ausschließlich offizielle Google-Dokumentation und das offizielle Google-SDK-Repository.

Modellauswahl

• aktiver Standard dieses Arbeitspakets: gemini-3.6-flash
• später optional konfigurierbar: gemini-3.5-flash-lite
• beide Kennungen sind stabile, allgemein verfügbare Modelle
• keine Preview-, Experimental- oder latest-Kennung wird Standard

gemini-3.6-flash ist für Standard-Textgenerierung im Free Tier mit kostenfreien Ein- und Ausgabetokens aufgeführt. gemini-3.5-flash-lite ist ebenfalls im Free Tier verfügbar, wird in diesem Paket aber nicht aktiv geroutet.

Quellen:

• https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.6-flash
• https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.5-flash-lite
• https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
• https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations

Quoten und Kosten

Google misst Limits unter anderem als Requests pro Minute, Eingabetokens pro Minute und Requests pro Tag. Die aktiven Werte hängen von Modell, Projekt und Nutzungsstufe ab, sind nicht garantiert und müssen in Google AI Studio geprüft werden. Javis bildet deshalb keine Google-Quote als feste Wahrheit ab, sondern setzt zusätzliche konservative lokale Schutzlimits.

Der Free Tier erfordert kein Billingkonto. Der Wechsel in einen bezahlten Tier erfordert laut Google eine aktive Billing-Verknüpfung. Javis kann den externen Projektstatus nicht technisch beweisen und verlangt deshalb vor Aktivierung eine lokale Bestätigung, dass Billing deaktiviert ist.

Quellen:

• https://ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits
• https://ai.google.dev/gemini-api/docs/billing

Datenschutz

Die Preisübersicht kennzeichnet kostenlose Standardnutzung grundsätzlich als für Produktverbesserung nutzbar. Die zusätzlichen Nutzungsbedingungen enthalten eine Sonderregel für EWR, Schweiz und Vereinigtes Königreich. Unabhängig davon bleibt Javis konservativ: keine Secrets, Gesundheits-, Finanz- oder besonders sensiblen Daten; persönliche Daten nur nach lokaler Freigabe und mit minimalem Kontext.

Quellen:

• https://ai.google.dev/gemini-api/terms
• https://ai.google.dev/gemini-api/docs/logs-policy

Schlüssel und SDK

Neue Schlüssel aus Google AI Studio sind laut aktueller Dokumentation Auth-Keys, standardmäßig auf die Gemini API beschränkt. Unbeschränkte Standard-Keys werden abgelehnt beziehungsweise ausgemustert. Pascal soll einen neuen, ausschließlich für Javis verwendeten Auth-Key in AI Studio erstellen und niemals in Chat, Git, Obsidian, Logs oder Dokumentation einfügen.

Für Python wird das GA-SDK google-genai verwendet. Javis nutzt ausschließlich zustandslose Textgenerierung über generate_content; keine Chatspeicherung, Dateien, Tools, Grounding, Caches, Agenten oder Medienfunktionen.

Quellen:

• https://ai.google.dev/gemini-api/docs/api-key
• https://ai.google.dev/gemini-api/docs/libraries
• https://ai.google.dev/gemini-api/docs/generate-content/text-generation
• https://github.com/googleapis/python-genai

Fehler und Retries

429 RESOURCE_EXHAUSTED, Timeouts und geeignete Netzwerk-/Serverfehler dürfen höchstens einmal kontrolliert wiederholt werden. Authentifizierungs-, Datenschutz- und Quota-Fehler werden nicht wiederholt. Anschließend wird sichtbar lokal weitergearbeitet. Das SDK besitzt eigene Retry-Mechanismen; Javis konfiguriert diese ausdrücklich, damit die lokale Obergrenze nicht unbemerkt überschritten wird.

Quelle:

• https://ai.google.dev/gemini-api/docs/troubleshooting